8 道任务 · 4 个行业方向

重构底盘固件中零偏学习与自愈的判据体系, 并交付一个可在浏览器中推演各工况的交互页面。验证不是看文档: 判卷方世界模型对交付页面注入 20 余种工况剧本(上电零偏、手推扰动、指令期、超大偏置…), 只看可观测量的判定性质。阈值经独立第二实现与近失消融标定: 把静止判定窗改宽一点、异常检测推迟一点, 对应判据立即翻红; 而「正常学习慢三倍」不会误伤 —— 规格未约束之处不设卡。

输入为一张 4072×5352 的真实晶圆显微图像, 要求实现缺陷自动识别与计数, 并以进程载体协议(行 JSON 的 stdio 接口)交付。验证采用用例式双层基准: 客观层以构造工况(黑屏、缺损、密集缺陷)逐一核对输出; 参照层在真实图上与基准实现比对计数。接口不达标则整体不计分。