数字工作环境 / Digital Work Environment

数字员工需要工作现场

数字工作环境是数字员工干活、协作和学习的地方。它连接业务系统、凭据权限、知识上下文、专家反馈和审计记录

基础设施 / Infrastructure

基础设施先成立,资产化才成立

没有工作环境,数字员工只是一段能力调用。进入真实业务现场后,执行、反馈和学习才会形成长期资产

劳动力运行框架

运行框架

让数字员工像新员工一样到岗、理解任务、操作系统和记录结果

知识图谱

知识与上下文图谱

把企业 know-how 变成可检索、可推理、可更新的工作上下文

混合学习

混合学习架构

结合通用模型能力、人类反馈、环境经验和任务轨迹

两层架构 / Two layers

上层是客户拥有的数字员工资产,下层是平台提供的工作基础设施

数字工作环境的价值,不是把模型包成一个 agent,而是让资产层和基础设施层分清楚:客户沉淀自己的实例、配置、know-how 和历史;平台持续提供运行、知识和学习能力。

Asset layer

数字员工资产层

面向客户可拥有、可审计、可复用的产出形态。

身份状态轨迹价值所有权
Infra layer

基础设施层

支撑数字员工在真实业务现场完成工作,并把反馈写回长期状态。

运行框架知识上下文凭据权限证据链混合学习
分层所有权 客户拥有业务配置、专属 know-how、执行历史和数字员工实例;平台负责底层能力、运行环境和持续演进。
执行现场

既是现场,也是训练场

这里包含业务系统、数据语义、凭据权限、协作落点、操作证据和质量反馈。数字员工在这里完成工作,也在这里持续变强

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组件 / Components

把工作、知识和审计放在同一个环境里

工作环境让企业从“买一个 agent”转向“拥有一套能持续生产运营能力的基础设施”

业务系统

业务系统

Windows、Outlook、企业已有系统和垂直业务工具

凭据权限

凭据权限

控制数字员工能看什么、能做什么、哪些节点需要人工复核

证据链

证据链

保留操作过程、依据、输入输出和人工反馈

学习回路

学习回路

让每一次交付都变成下一次执行的改进材料